KI-Agenten schreiben mit: Schon 40 Prozent der Code-Beiträge auf GitHub starten maschinell
Auf seiner Konferenz Universe stellt GitHub Copilot Fusion vor, das für jeden Arbeitsschritt selbst das passende KI-Modell wählt. Die neue Jahresstatistik zeigt, wie stark Agenten die Programmierung verändern.
Grafik: TERRA WORLD NEWS (eigene Darstellung nach den genannten Quellen)
Video: YouTube · GitHub · youtube.com
Die Microsoft-Tochter GitHub hat am Mittwoch auf ihrer Entwicklerkonferenz Universe Copilot Fusion vorgestellt. Das System entscheidet bei jedem Schritt einer Programmieraufgabe – Nachdenken, Code schreiben, Fehlersuche, Werkzeugnutzung –, welches KI-Modell oder welche Kombination von Modellen ihn erledigt. Laut Jay Parikh, bei Microsoft für den Bereich CoreAI verantwortlich, liegt die stärkste Variante Fusion Max im Coding Agent Index von Artificial Analysis höchstens zwei Punkte von Claude Opus 5.5 Max entfernt, kostet aber die Hälfte und braucht 40 Prozent weniger Zeit pro Aufgabe. Das Video zeigt die Eröffnungs-Keynote.
Zeitgleich veröffentlichte GitHub seinen Jahresbericht Octoverse für die zwölf Monate bis Ende September. Demnach starteten im September mehr als 40 Prozent aller Pull Requests – also Vorschläge für Codeänderungen – mit dem Entwurf eines KI-Agenten; im März waren es noch 17 Prozent. Allein im September waren es 110 Millionen solcher Beiträge. GitHub betont, dass es nicht jeden Agenten erkennen kann; die Zahl sei daher eine Untergrenze.
Insgesamt zählt die Plattform mehr als 225 Millionen Entwicklerinnen und Entwickler, 34,3 Milliarden Commits und 1,3 Milliarden zusammengeführte Pull Requests. Die Zahl der Code-Uploads lag mit 17,9 Milliarden höher als in den Jahren 2024 und 2025 zusammen. Deutschland kommt auf 6,3 Millionen Entwicklerinnen und Entwickler. Firmenkunden mit GitHub Enterprise können – vorerst über den GitHub-Vertrieb – alle Copilot-Funktionen ohne gesondertes Abo nutzen und zahlen nur noch für verbrauchte KI-Guthaben.