Agentes de IA programan: el 40 % de las contribuciones en GitHub ya parte de una máquina
En su conferencia Universe, GitHub presenta Copilot Fusion, que elige por sí mismo el modelo de IA adecuado para cada paso. Las nuevas estadísticas anuales muestran cuánto cambian los agentes la programación.
Gráfico: TERRA WORLD NEWS (elaboración propia a partir de las fuentes citadas)
Vídeo: YouTube · GitHub · youtube.com
La filial de Microsoft GitHub presentó el miércoles Copilot Fusion en su conferencia para desarrolladores Universe. En cada paso de una tarea de programación (razonar, escribir código, buscar errores, usar herramientas), el sistema decide qué modelo de IA o qué combinación de modelos lo lleva a cabo. Según Jay Parikh, responsable del área CoreAI en Microsoft, la variante más potente, Fusion Max, se sitúa en el Coding Agent Index de Artificial Analysis como máximo dos puntos por debajo de Claude Opus 5.5 Max, pero cuesta la mitad y necesita un 40 por ciento menos de tiempo por tarea. El vídeo muestra la keynote inaugural.
Al mismo tiempo, GitHub publicó su informe anual Octoverse, correspondiente a los doce meses hasta finales de septiembre. Según este, en septiembre más del 40 por ciento de todos los pull requests, es decir, propuestas de cambios en el código, comenzaron con el borrador de un agente de IA; en marzo eran todavía el 17 por ciento. Solo en septiembre fueron 110 millones de estas contribuciones. GitHub subraya que no puede detectar todos los agentes; por ello, la cifra sería un mínimo.
En total, la plataforma cuenta con más de 225 millones de desarrolladores, 34,3 mil millones de commits y 1,3 mil millones de pull requests fusionados. Las subidas de código, con 17,9 mil millones, superaron las de 2024 y 2025 juntos. Alemania suma 6,3 millones de desarrolladores. Los clientes empresariales con GitHub Enterprise pueden usar, por el momento a través del departamento de ventas de GitHub, todas las funciones de Copilot sin suscripción aparte y pagan solo por los créditos de IA consumidos.