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Un robot que aprende de sus errores: AGIBOT presenta el modelo de IA GO-3 y el G2 Max

En el Innovation Day de Shanghái, el fabricante chino presentó un nuevo cerebro robótico, una versión industrial de su robot G2 y una métrica propia para medir el trabajo de los robots.

Al reproducir el vídeo, se carga desde YouTube (Google).

Foto: JJxFile / Wikimedia Commons, CC BY 4.0 (recortada y redimensionada)

Vídeo: YouTube · ShanghaiEye魔都眼 · youtube.com

El fabricante chino de robots AGIBOT presentó el jueves una serie de nuevos productos en su «Innovation Day 2026» en Shanghái. El protagonista es GO-3 Preview, un modelo básico de IA para robots que combina el razonamiento, la predicción de las consecuencias de las acciones y la generación de movimientos en un marco común. Según AGIBOT, ocupa el primer puesto en tres clasificaciones de IA corpórea: RoboDojo, RoboTwin y RoboColiseum. El modelo debería publicarse íntegramente como código abierto antes de finales de 2026. El vídeo de la cadena de Shanghái ShanghaiEye muestra la presentación.

Según la empresa, un robot controlado con GO-3 reconoce sus propios errores, adapta su forma de proceder y almacena lo aprendido. En una prueba en una pequeña tienda de barrio (convenience store), la tasa de éxito de todo el flujo de trabajo habría subido del 28,6 al 85,7 por ciento en cinco días. Además, es nuevo el G2 Max para fábricas y logística: tiene 21 grados de libertad, levanta hasta 40 kilogramos con ambos brazos y trabaja a alturas de entre 0,1 y 2,5 metros. A ello se suman una tercera generación de hardware llamada AHA3, con articulaciones refrigeradas por líquido, y el sistema operativo Link-U OS 1.0.

Con la nueva métrica «Worken», AGIBOT quiere medir cuánto trabajo productivo realizan realmente los robots, calculado a partir del número de robots activos, sus horas de trabajo autónomo y su eficiencia. «Worken es nuestro intento de encontrar una nueva forma de responder a esta pregunta», dijo el cofundador y director de tecnología Peng Zhihui. Todos los datos de rendimiento proceden del fabricante; aún no hay verificaciones independientes.

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