Cáncer de páncreas: una IA detecta indicios en TC 475 días antes del diagnóstico de media

Una inteligencia artificial puede encontrar, según un nuevo estudio, indicios de cáncer de páncreas en tomografías computarizadas mucho antes de que los médicos detecten el tumor. El modelo REDMOD analiza patrones sutiles del tejido en las imágenes de TC del abdomen y delimita automáticamente el páncreas. Los investigadores, encabezados por Sovanlal Mukherjee y Ajit Harishkumar Goenka, publicaron los resultados el 26 de octubre de 2026 en línea en la revista «Gut» del grupo BMJ, informó ScienceDaily.

Se examinaron imágenes de TC de 219 pacientes de varias clínicas en los que los radiólogos no vieron cáncer en el momento de la prueba, pero que más tarde desarrollaron un adenocarcinoma ductal de páncreas. Como comparación se usaron imágenes de 1243 personas que permanecieron libres de cáncer hasta tres años. REDMOD detectó las anomalías en promedio 475 días —unos 1,3 años— antes del diagnóstico clínico. La tasa de aciertos (sensibilidad) fue del 73 por ciento, frente al 39 por ciento de los radiólogos expertos; en las imágenes tomadas más de dos años antes del diagnóstico fue del 68 frente al 23 por ciento.

En un grupo independiente de 539 pacientes, el modelo clasificó correctamente como libres de cáncer algo más del 81 por ciento de las imágenes, y el 87,5 por ciento en el conjunto de datos público de los institutos de salud estadounidenses NIH. Los autores subrayan que serían necesarias más investigaciones antes de que el método pueda llegar a la atención sistemática, sobre todo estudios prospectivos en grupos de riesgo, como personas con pérdida de peso inexplicada o diabetes recién diagnosticada. Además, según indican, la población estudiada no habría sido lo bastante diversa desde el punto de vista étnico. En el comunicado no se menciona ninguna autorización de las autoridades.