Pankreas kanseri: Yapay zekâ BT'de kanser izlerini teşhisten ortalama 475 gün önce saptadı

Yeni bir çalışmaya göre yapay zekâ, pankreas kanserine ilişkin belirtileri bilgisayarlı tomografilerde (BT), doktorlar tümörü fark etmeden çok önce bulabiliyor. REDMOD modeli, karın bölgesinin BT görüntülerindeki ince doku desenlerini değerlendiriyor ve pankreası otomatik olarak sınırlıyor. Sovanlal Mukherjee ve Ajit Harishkumar Goenka'nın da aralarında bulunduğu araştırmacılar sonuçları 26 Ekim 2026'da BMJ grubuna ait “Gut” dergisinde çevrimiçi olarak yayımladı; haberi ScienceDaily verdi.

İncelemede, çeşitli kliniklerden 219 hastanın BT görüntüleri kullanıldı. Bu hastalarda radyologlar muayene sırasında kanser görmemişti, ancak hastalar sonradan pankreasın duktal adenokarsinomuna yakalandı. Karşılaştırma için, üç yıla kadar kansersiz kalan 1243 kişinin görüntüleri kullanıldı. REDMOD anormallikleri klinik teşhisten ortalama 475 gün, yani yaklaşık 1,3 yıl önce saptadı. Tespit oranı (duyarlılık) yüzde 73 olurken, deneyimli radyologlarda yüzde 39 oldu; teşhisten iki yıldan daha uzun süre önce çekilen görüntülerde ise bu oran yüzde 68'e karşılık yüzde 23 idi.

Bağımsız bir 539 hasta grubunda model, görüntülerin yaklaşık yüzde 81'ini doğru biçimde kansersiz olarak sınıflandırdı; ABD sağlık enstitüleri NIH'in kamuya açık veri setinde bu oran yüzde 87,5 oldu. Yazarlar, yöntemin rutin sağlık hizmetine girebilmesi için daha fazla araştırmanın gerekli olduğunu vurguluyor; özellikle açıklanamayan kilo kaybı olan veya yeni diyabet teşhisi konmuş kişiler gibi risk gruplarında ileriye dönük çalışmalara ihtiyaç olduğunu belirtiyor. Ayrıca yazarlara göre incelenen nüfus etnik açıdan yeterince çeşitli değildi. Açıklamada resmi bir onaydan söz edilmiyor.