По-бързо откриване на микропластмаса: учена от OIST автоматизира анализа на спектри
Дали една частица е пластмаса, издава нейният спектър – но анализът досега е трудоемък. Във видео на японския институт OIST Саманта Фан показва инструмент, който да стандартизира този анализ.
Снимка: Martin Wagner et al. / Wikimedia Commons, CC BY 4.0 (изрязана и мащабирана)
Видео: YouTube · Okinawa Institute of Science and Technology (OIST) · youtube.com
Институтът за наука и технологии в Окинава (OIST) в Япония представя във видео от 19 октомври проекта на Саманта Фан. Изследователката разработва инструмент на базата на машинно обучение, който разпознава микропластмаса по спектрални данни. В основата е обширна система за идентификация, изградена от хиляди събрани проби. Фан е подкрепена с технологична пионерска стипендия по програмата за доказване на концепция на института.
При инфрачервената и Раман микроспектроскопията всяка частица дава химичен пръстов отпечатък, който показва дали е от пластмаса. Анализът досега отнема много време и изисква специалисти; липсват единни стандарти. Проектът с името Plastitective трябва да автоматизира разпознаването и така да спести време и усилия.
Според описанието на проекта инструментът е насочен преди всичко към бранша на морските дарове, който се нуждае от по-бързи и стандартизирани тестове за замърсяване. Методът обаче трябва да е подходящ и за други проби от околната среда. Фан се надява така да допринесе за по-ясна представа доколко различните браншове са засегнати от микропластмаса.