Берлин --:--Събота, 24 октомври 2026
НА ЖИВО
Извънредно13:02Убийството на Слави Бинев: полицията изключва поръчка – минута мълчание на турнир13:34Слънчеви клетки, тънки като люспа: физик от Торонто показва как се улавя светлина13:34Звукоизолация по модела на молците: компания от Бристол иска да пусне материала на пазара13:34По-бързо откриване на микропластмаса: учена от OIST автоматизира анализа на спектри13:34Предмети, които усещат движението си: софтуер от MIT отпечатва сензори директно в тях13:34АЕЦ от корабостроителницата: компания от MIT иска да съкрати строежа до около три години13:34Кръстовища, които предвиждат катастрофи: Мичиган тества система за предупреждение12:52„Ще говорим за седмици“: Байерн ще бъде по-дълго без Компани12:52След 1:6 и 1:4: Демикелис предупреждава за „неприятния“ новак Елферсберг12:52Кадрови проблеми преди дербито: Кьолн без нападатели, Шалке се тревожи за Джеко12:52Страхотен гол на Белгали: Торино бие Монца с 3:2 и изпреварва Ювентус12:52Полицията забрани неделната дата: ПСЖ – Лион е преместен за понеделник12:52Среща с Хименес: Симеоне благодари на бившия си лидер в защитата и предизвиква Барса12:40Решено с крака: робот на ETH нарежда гигантско кубче на Рубик12:40Роботът Digit отива при концерна на Fendt: AGCO тества хуманоиди от 2027 г.
ИИНОВИНИФАКТИКОНТЕКСТ
Изследване ·

Решено с крака: робот на ETH нарежда гигантско кубче на Рубик

Изследователи от ETH Цюрих научиха четирикракия робот ANYmal да нарежда огромно кубче на Рубик само с крака – без дистанционно управление, за около осем до девет минути.

При пускане видеото се зарежда от YouTube (Google).

Снимка: Lars Karlsson (Keqs) / Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0 (изрязана и мащабирана)

Видео: YouTube · Robotic Systems Lab: Legged Robotics at ETH Zürich · youtube.com

Екип от лабораторията Robotic Systems Lab на ETH Цюрих накара четирикрак ходещ робот да нареди гигантско кубче на Рубик – само с краката си. Роботът ANYmal-D разпознава кубчето с камера, планира решението и след това сам преобръща и завърта слоевете. По данни на изследователите на реален хардуер са постигнати три напълно автономни решения, всяко с около 30 стъпки и продължителност от около осем до девет минути.

Движенията – преобръщане напред и назад и завъртане на слой – роботът е научил чрез обучение с подкрепление в симулация; модел „учител“, обучен с допълнителна информация, е предал уменията си на модел „ученик“, който работи с камери. При теста системата е разпознала правилно цветовете на полетата в 100% от случаите на закрито и в 98,7% на открито, а положението на кубчето е определяла с точност от около два сантиметра.

Сред авторите са професорът от ETH Марко Хутер и Сесар Кадена, а един от съавторите работи и за Nvidia. Работата е публикувана като научна статия в arXiv; специализираното списание IEEE Spectrum представи видеото в петък в рубриката си за роботика.

Още от рубриката

← ИИ