Nature Geoscience: Арктика може да губи повече морски лед през зимата от очакваното
Климатични данни отпреди 6000 години показват: много модели надценяват зимния морски лед. Претеглените прогнози са с около един милион квадратни километра по-ниски.

Символна снимка · Снимка: NASA/Sinead Farrell / Wikimedia Commons, Public domain (изрязана и мащабирана)
Климатичните модели вероятно подценяват колко силно се свива арктическият морски лед през зимата. До този извод стига изследване, публикувано на 16 октомври в Nature Geoscience, ръководено от Кристъл Фу от Полярния изследователски институт „Скот“ към Университета в Кеймбридж, съвместно с Матю Осман и Марко Акино-Лопес от мексиканския изследователски център CIMAT. Екипът сравнява 27 климатични модела с реконструкции на средния холоцен преди около 6000 години, когато Арктика е била по-топла и с по-малко лед, включително заради едва доловими промени в земната орбита.
Основата са данни от океански седиментни ядра: биомаркерът IP25, който се образува от водорасли в морския лед, както и допълнителни биомаркери от организми в откритите води. Според университета това е най-голямата досега база данни за IP25. С байесов метод всеки модел получава тежест според това колко добре е възпроизвел тогавашните условия. Приложена към историческите симулации, тенденцията на моделите да показват твърде много зимен лед изчезва. „Напълно премахнахме положителното отклонение“, каза Фу.
Според претеглените прогнози зимният морски лед вероятно ще се свие с около един милион квадратни километра повече от досега предполаганото; диапазонът на несигурност на прогнозите намалява с до 85 процента. Конкретни диапазони на несигурност, както и период и сценарий на емисиите, прессъобщението не посочва. Това остава моделна прогноза, базирана на данни от миналото. Като предварителна индикация, а не като установен резултат, екипът посочва, че снеговалежите над Югоизточна Гренландия и дъждовете в Средиземноморието може да са подценени. През март 2025 г. арктическият лед достигна рекордно ниско зимно максимално ниво, а през 2026 г. този рекорд беше изравнен.
